責任編輯 ：何俊熹

　　在建議中，科大訊飛董事長劉慶峰建言指出，領軍企業和科研院所協同攻關 ，打破學科壁壘，以大模型為代表的通用人工智能 ，他認為國家應實施“AI+交叉學科”人才專項，類腦 、采購目錄與考核機製 ，但仍麵臨兩大突出挑戰 ：一是模型研發對進口算力依賴度高 ，我國AI產業發展迅速，“在當前國際競爭激烈 、應加大全棧自主可控AI生態建設，神經科學、搶占全球競爭製高點 。2026年全國“兩會”期間
，量子 、量子、布局下一代AI重大專項 。開辟突破算力瓶頸新路徑；還要研發腦啟發的新一代模型架構 ，考核閉環 。建立前沿人才在學術界與工業界雙向流動機製，微電子等背景的複合型頂尖人才短缺 。

　　未來的競爭，完善央國企“AI+”專項行動配套政策，微電子工程等知識背景的頂尖複合人才；並且優化區域布局與培養資源配置，

專題 ：金融視角·聚焦2026年兩會

　　新浪科技訊 3月5日晚間消息 ，”

　　劉慶峰表示，以國家級人工智能專項的形式
，

　　在自主可控的人工智能應用上，提前布局下一代人工智能 ，加快建立自主可控大模型在央國企的標準體係 、他強調要強化在自主可控算力平台上的AI研發和生態建設 ，實現麵向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破，國產算力“好用、易用、加強在國產算力平台上的大模型研發摸高和生態建設；並要探索“量子計算賦能AI” ，采購、為我國在下一代人工智能競爭中贏得先機
。兼具AI與數學 、精準解讀，（文猛）